Estamos construindo uma família de IAs verticais de licitação pública brasileira.
Cinco modelos proprietários (v1) já no ar pra fornecedor: o Previsor de preço-ganhador, o Catálogo de classificação CATMAT/CATSER, o Reader Full que lê o edital e os anexos inteiros, o CNAE Matcher de aderência semântica do edital com a empresa e o Auditor de risco jurídico com jurisprudência do TCU. O Govern AI segue em construção pra controle público.
Em produção pra você.
Modelos rodando hoje na plataforma Licinexus. Clica em cada um pra entender o que ele entrega e onde aparece no seu dia a dia.
Licinexus Previsor
Estima o preço que tende a vencer com base no que já foi contratado.
Licinexus Catálogo
Classifica o item do edital em CATMAT, CATSER e códigos oficiais.
Licinexus CNAE Matcher
Diz qual CNAE casa com cada objeto de licitação.
Licinexus Reader Full
Lê o PDF completo do edital, mesmo escaneado, e estrutura o conteúdo.
Licinexus Auditor
Aponta riscos no edital com base na Lei 14.133 e no TCU antes de você investir tempo na proposta.
O produto B2G da Licinexus.
Govern AI é o modelo desenhado pra órgãos de controle: CGU, TCU, TCEs, MPs e AGU. Foco em fiscalização sistêmica, cruzamento de sócios e detecção de fraude estrutural. Em desenvolvimento ativo.
Por que modelos
proprietários.
Modelos genéricos foram treinados em texto da internet aberta. Licitação pública brasileira não está na internet aberta. Está em PDFs travados em portais estaduais, em jurisprudência do TCU não-indexada, em catálogos CATMAT/CATSER fechados, em outcomes históricos do PNCP só acessíveis via API.
Por isso treinamos modelos próprios com esse dado, um corpus de licitação pública brasileira que montamos ao longo de anos e que nenhum outro lab tem. Cada modelo é especializado num problema do fornecedor, preço-ganhador, classificação de item, aderência de CNAE, leitura de edital, risco jurídico. O resultado é uma acurácia no domínio que modelo de propósito geral não alcança, rodando na nossa própria infraestrutura, com independência total.